Cualquiera que consulte la hemeroteca en busca de cromosomas humanos artificiales leerá que eso ya se consiguió en 1997. Un equipo de Estados Unidos introdujo versiones reducidas de un cromosoma humano en células humanas. Otros conjuntos de datos más específicos como HoliCity, un activo de datos 3D con información estructural rica, que incluye 6.300 vistas del mundo real, están demostrando un gran valor.
Los científicos de datos son una nueva estirpe de expertos en datos analíticos que poseen habilidades técnicas para resolver problemas complejos – y la curiosidad de explorar qué problemas necesitan resolverse. Los Data Scientists suelen tener más experiencia y conocimientos avanzados que los Data Analysts. En concreto, dominarán técnicas de machine learning e inteligencia artificial con más profundidad. Por otro lado, los Data Analysts tendrán más conocimientos en visualización de datos.
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Además de hablar con profesionales expertos, puede investigar cómo otros profesionales ya han resuelto el mismo problema y más que eso, necesita saber cómo adaptar y aplicar la solución a la empresa. Dependiendo del proyecto en el que esté trabajando, el científico de datos puede trabajar con profesionales de distintas áreas como comunicación, recursos humanos, ventas, entre otras. A medida que va dominando las materias, va descubriendo otras áreas de estudio que pueden ayudar a mejorar el trabajo.
Finalmente, si quieres conseguir un empleo como científico de datos, es probable que debas responder a muchas preguntas técnicas. Esto te dará la confianza para ofrecer un buen rendimiento durante una entrevista. Además, puedes responder estas preguntas siempre con ejemplos realistas de lo que has aprendido durante tu formación académica, en tus prácticas o primeros trabajos. Ahora que todas las empresas se están digitalizando y tienen acceso a enormes cantidades de datos, tiene mucho sentido que los Data Scientist sean los profesionales más codiciados del mercado laboral. El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación y la programación, estadística y matemáticas y dominio del negocio.
Él lo guiará a través del proceso de principio a fin y le explicará las decisiones que tomó. Tras esta valoración, el científico puede proponer al equipo de marketing una serie de pruebas para validar su hipótesis. Si tiene éxito y consigue aumentar la tasa de clics, se mantiene la solución propuesta. Puede ser el encargado de evaluar curso de ciencia de datos el perfil de un nuevo cliente y ser resolutivo a la hora de ajustar el límite de la tarjeta de crédito de esa persona, por ejemplo. Al interactuar con diferentes profesionales debe saber comunicarse, tanto para entender las particularidades de otros sectores, como para explicarles a otros especialistas cómo desarrolla las soluciones.